कैसे करने के लिए पूर्वानुमान का इस्तेमाल करने वाली चलती - औसत - इन - एक्सेल

पूर्वानुमान और रुझान. जब आप एक एक्सेल चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं, तो Excel चार्ट में समीकरण प्रदर्शित कर सकता है नीचे देखिए आप भविष्य की बिक्री की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग कर सकते हैं FORECAST और TREND फ़ंक्शन सटीक एक ही परिणाम देते हैं। एक्सप्लैनेशन Excel की विधि का उपयोग करता है कम से कम चौराहों को एक रेखा मिलनी जो सबसे अच्छी बातों को बराबरी करता है आर-स्क्वेर्ड मान 9 9 5 9 के बराबर है, जो एक अच्छा फिट है 1 के करीब, बेहतर लाइन में डेटा फिट होता है। भविष्य की बिक्री की गणना करने के लिए समीकरण का उपयोग करें .2 का उपयोग करें भावी बिक्री की गणना करने के लिए पूर्वानुमान कार्य। जब हम FORECAST फ़ंक्शन को नीचे खींचते हैं, तो निरपेक्ष संदर्भ बी 2 बी 11 और ए 2 ए 11 समान रहते हैं, जबकि रिश्तेदार संदर्भ A12 A13 और A14.3 में बदल जाता है। यदि आप सरणी सूत्र, भविष्य की बिक्री की गणना करने के लिए ट्रेंड फ़ंक्शन का उपयोग करें.नहीं पहले, श्रेणी E12 E14 का चयन करें, टाइप करें रुझान B2 B11, A2 A11, A12 A14 CTRL SHIFT ENTER दबाकर समाप्त करें सूत्र बार इंगित करता है कि यह एक सरणी सूत्र है यह घुंघराले ब्रेसिज़ में के लिए इस सरणी को हटाने के लिए उदाहरण के लिए, श्रेणी E12 E14 का चयन करें और Delete. Moving औसत दबाएं। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जाती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को बाहर निकालने के लिए किया जाता है। पहला, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2 डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन को नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। औसत चलना चुनें और OK.4 पर क्लिक करें इनपुट रेंज बॉक्स और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 पर सेट करते हैं, चलती है औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा नहीं है points.9 दोहराएं चरण 2 से 8 अंतराल 2 और अंतराल के लिए 4. सम्मेलन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब है.मॉविंग औसत पूर्वानुमान. आवेदन जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं पूर्वानुमान के लिए सबसे प्राचीन तरीकों को देखते हुए लेकिन उम्मीद है कि ये कुछ स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कंप्यूटिंग मुद्दों में से कुछ के लिए एक सार्थक परिचय हैं। इस नस में हम शुरुआत में शुरू करते हुए जारी रखेंगे और औसत औसत पूर्वानुमान के साथ काम करना शुरू करेंगे चलती औसत पूर्वानुमान हर कोई औसत औसत पूर्वानुमान चलती से परिचित है, भले ही उनका मानना ​​है कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय उनको अपने पाठ्यक्रम के परीक्षण के बारे में सोचें, जहां सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षण होंगे, आपको लगता है कि आपको मिले आपके पहले टेस्ट में 85. आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए क्या भविष्यवाणी करेंगे.तुम्हें क्या लगता है कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस के लिए भविष्यवाणी करेगा टी स्कोर. तुम्हें क्या लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं.तुम्हें क्या लगता है कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं.आपके दोस्तों और माता-पिता के लिए सभी ब्लब्बिंग के बावजूद वे और आपके शिक्षक बहुत संभावना है कि आप 85 के क्षेत्र में कुछ पाने के लिए अभी मिलते हैं। ठीक है, अब आपको यह मानना ​​है कि अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरे के लिए कम अध्ययन कर सकते हैं परीक्षण करें और आप 73 प्राप्त करें। अब आप क्या सोचते हैं और आप सभी के बारे में सोचते हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर क्या मिलेगा। उनके अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, भले ही वे इसे आपके साथ साझा करेंगे या नहीं। खुद से कह सकते हैं, यह लड़का हमेशा अपने ब्रेकर के बारे में धुआं उड़ रहा है, अगर वह भाग्यशाली है तो वह 73 को पाने की कोशिश कर रहा है। शायद माता-पिता इससे ज्यादा सहायक बनने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, अब तक आपको 85 और 73 , तो शायद आपको 85 73 2 79 आई के बारे में जानकारी मिलनी चाहिए पता नहीं, शायद अगर आपने कम से कम पार्टीकरण किया हो और सभी स्थानों पर तहलिया को दबाने लगे और यदि आप बहुत अधिक पढ़ना शुरू करते हैं तो आपको उच्च स्कोर मिल सकता है। इन अनुमानों में से दोनों वास्तव में औसत अनुमान लगा रहे हैं। पहले का उपयोग कर रहा है आपके भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए केवल आपके नवीनतम स्कोर को डेटा के एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा, चलती औसत पूर्वानुमान भी है, लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग करते हैं। मान लीजिए कि ये सब लोग आपके महान दिमाग को नष्ट कर रहे हैं आप को परेशान करना है और आप अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरे टेस्ट पर अच्छा प्रदर्शन करने और अपने सहयोगियों के सामने उच्च अंक देने का फैसला करते हैं आप टेस्ट लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक 89 है, जो कि खुद सहित, प्रभावित है। तो अब आपके पास सेमेस्टर का अंतिम परीक्षण हो रहा है और हमेशा की तरह आपको लगता है कि आप सभी को अपनी भविष्यवाणियां बनाने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे करेंगे, अच्छा, उम्मीद है कि आप पैटर्न देखते हैं.अब, उम्मीद है कि आप देख सकते हैं पैटर्न आपको कौन सा मानना ​​है कि सबसे सटीक है। जब हम काम करते हैं तो हम अब अपनी नई सफाई वाली कंपनी में लौट आते हैं जिसे आपकी बहिन की बहिन ने शुरू की थी, जिसे सीटी कहा जाता है, जबकि हम काम करते हैं, आपको स्प्रेडशीट से निम्नलिखित अनुभाग द्वारा प्रस्तुत कुछ पिछली बिक्री आंकड़े हैं। औसत अवधि के चलते तीन अवधि के लिए डेटा। सेल सी 6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C7 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। नोट कैसे सबसे हाल के ऐतिहासिक डेटा पर औसत चलता है लेकिन वास्तव में तीन सबसे अधिक उपयोग करता है प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध हाल की अवधि आपको यह भी ध्यान देना चाहिए कि हमें पिछली अवधि के भविष्य के पूर्वानुमानों की ज़रूरत नहीं है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें। यह निश्चित रूप से घातीय चिकनाई मॉडल से भिन्न है, मैंने पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम भविष्यवाणी की वैधता को मापने के लिए अगले वेब पेज में उनका उपयोग करें। अब मैं औसत पूर्वानुमान चलती दो अवधि के लिए समान परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल के लिए प्रविष्टि सी 5 होना चाहिए. अब आप इस सेल फॉर्मूला को अन्य कोशिकाओं सी 6 से सी 6 के माध्यम से कॉपी कर सकते हैं। नोटिस कैसे अब प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए केवल दो हाल के टुकड़ों का उपयोग किया जाता है फिर मैंने उदाहरण के लिए और बाद के लिए पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है पूर्वानुमान सत्यापन में उपयोग करें.कुछ दूसरी चीजें जो नोटिस के लिए महत्वपूर्ण हैं.एक मी-अवधि की औसत औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मूल्यों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ भी अन्य आवश्यक नहीं है.एक मी-अवधि चलती औसत पूर्वानुमान के लिए, पिछली भविष्यवाणियां करते समय, ध्यान दें कि पहली बार भविष्यवाणी की अवधि एम में होती है 1. जब हम अपना कोड विकसित करते हैं तो इन दोनों मुद्दों पर बहुत महत्वपूर्ण होगा। चलते औसत फ़ंक्शन का विकास अब हमें चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड विकसित करना होगा अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जाता है कोड निम्न सूचना देता है कि आदानों की अवधि के लिए आप पूर्वानुमान में उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी आप इसे अपनी इच्छानुसार कार्यपुस्तिका में संग्रहीत कर सकते हैं। कार्य MovingAverage ऐतिहासिक, NumberOfPeriods एकल घोषित करने और चर को प्रारंभ करने के रूप में मंद आइटम के रूप में चर अंकीय काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार पूर्णांक के रूप में। चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को क्लास में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि गणना के परिणाम दिखाई दें जहां यह होना चाहिए जैसे निम्नलिखित