घातीय चलती - औसत - हस्तांतरण - समारोह

घातीय मूविंग औसत ईएमए। घातीय मूविंग औसत ईएमए की मौजूदा कीमतों की तुलना में पिछले कीमतों की तुलना में अधिक भारी होती है। इससे एक्सपेंनेबल मूविंग औसत को सरल मूविंग एवरेज की तुलना में कीमत में उतार-चढ़ाव का जवाब देने का लाभ मिलता है, लेकिन यह भी नुकसान के रूप में देखा जा सकता है क्योंकि ईएमए अधिक वेश्याओं या झूठी संकेतों का खतरा है। ईबे ईबे स्टॉक के नीचे दिए गए चार्ट में 10-दिन के घातीय मूविंग औसत ईएमए और 10-दिवसीय नियमित सरल मूविंग औसत एसएमए के बीच अंतर दिखाया गया है। नोटिस करने के लिए मुख्य बात यह है कि कितना जल्दी ईएमए कीमतों के उलट होने पर प्रतिक्रिया देता है जबकि एसएमए उत्क्रमण की अवधि के दौरान लांग आता है। नैस्डैक 100 एक्सचेंज ट्रेडेड फंड क्यूQQQ के नीचे दिए गए चार्ट QQQQ चलती औसत क्रॉसओवर के बीच के अंतर को दर्शाते हैं। चलते हुए औसत क्रॉसओवर देखने में ईएमए और एसएमए के साथ सिग्नल खरीदना संभव है। QQQQ के ऊपर दिए गए चार्ट में दिखाया गया है, भले ही ईएमए कीमत गति पर प्रतिक्रिया देने के लिए तेज़ हो, लेकिन ईएमए संभवत: संभव नहीं देने के लिए तेज़ हैं चलते हुए औसत क्रोसओवर का उपयोग करते हुए y संकेत बेचते हैं। इसके अलावा, ध्यान दें कि घातीय मूविंग औसत क्रॉसओवर के साथ ऊपर दिए गए चार्ट में दिखाया जाने वाला अवधारणा लोकप्रिय मूविंग औसत कनवर्जेन्स डायवर्जेंस एमएसीडी इंडिकेटर के पीछे की अवधारणा है, एमएसीडी इंडेक्स देखें। एक्सपेंनेलिबल मूविंग एविएस से मौजूदा कीमतों की तुलना में अधिक भारी वजन पिछले कीमतों में, एएमए कई व्यापारियों द्वारा सरल मूविंग औसत से बेहतर के रूप में देखा जाता है, तथापि, हर व्यापारी को ईएमए के पेशेवरों और विपक्षों को तौलना चाहिए और तय करना होगा कि वे किस तरह की चलती औसत का उपयोग करेंगे। फिर भी, स्थानांतरण की औसत सबसे अधिक है आज बाजार पर लोकप्रिय तकनीकी विश्लेषण सूचक। जानकारी केवल सूचनात्मक और मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए है और यह किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु या विदेशी मुद्रा उत्पाद खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है पिछले प्रदर्शन जरूरी नहीं है भविष्य के प्रदर्शन का संकेत व्यापार स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा किसी विशेष या पुष्ट के लिए उत्तरदायी नहीं होगा उपयोग के नतीजे या अक्षमता का उपयोग करने वाले नतीजतन क्षति, इस साइट द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री और जानकारी पूर्ण अस्वीकरण देखें। एक्सपेननेशन मूविंग औसत - ईएमए। नीचे घातीय मूविंग औसत - ईएमए। 12- और 26-दिवसीय ईएमए हैं सबसे लोकप्रिय अल्पकालिक औसत, और वे चलती औसत अभिसरण विचलन एमएसीडी और प्रतिशत की कीमत थरथरानवाला पीपीओ जैसे संकेतक बनाने के लिए उपयोग किया जाता है सामान्य तौर पर, 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग दीर्घकालिक रुझानों के संकेत के रूप में किया जाता है। ट्रेडर्स तकनीकी विश्लेषण पर काम करना चलती औसत बहुत उपयोगी और व्यावहारिक लगता है जब सही ढंग से लागू किया जाता है लेकिन गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है या गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है, तो सामान्यतः तकनीकी विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले सभी चलने वाली औसत उनके स्वभाव से, अंतराल के संकेतक हैं, नतीजतन, चलती औसत एक विशेष बाज़ार चार्ट को बाजार की चाल की पुष्टि करने या इसकी ताकत को इंगित करने के लिए होना चाहिए बहुत बार, जब तक चलती औसत सूचक रेखा ने परिवर्तन किया हो बाजार में एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिबिंबित करने के लिए, बाजार प्रविष्टि का इष्टतम बिंदु पहले ही पारित हो चुका है एक ईएमए कुछ हद तक इस दुविधा को कम करने की सेवा प्रदान करता है क्योंकि एएमए गणना नवीनतम डेटा पर अधिक वजन रखती है, यह कीमत की कार्रवाई थोड़ा कड़ी मेहनत करती है इसलिए जल्दी प्रतिक्रिया देता है यह एक वांछनीय है जब एक ईएमए का उपयोग व्यापार प्रविष्टि सिग्नल प्राप्त करने के लिए किया जाता है। ईएमए के बारे में जानें.सभी चल औसत औसत संकेतकों की तरह, वे बाज़ारों के रुझान के लिए बेहतर ढंग से अनुकूल हैं जब बाजार मजबूत और निरंतर ऊपर की तरफ ईएमए सूचक लाइन नीचे की प्रवृत्ति के लिए एक अपट्रेंड और उपाध्यक्ष भी दिखाएगा एक सतर्क व्यापारी केवल ईएमए लाइन की दिशा पर ध्यान नहीं देगा बल्कि एक बार से दूसरे के लिए बदलाव की दर के संबंध में भी ध्यान देगा, उदाहरण के लिए, मूल्य क्रिया के रूप में एक मजबूत uptrend की समतल और रिवर्स शुरू होता है, एक बार से दूसरे के लिए बदलाव की ईएमए दर कम करने के लिए शुरू हो जाएगा जब तक कि इस समय सूचक लाइन flattens और परिवर्तन की दर शून्य है। अंतराल प्रभाव, इस बिंदु से, या कुछ बार पहले भी, मूल्य कार्रवाई पहले ही उलट होनी चाहिए इसलिए यह है कि ईएमए के परिवर्तन की दर में लगातार घटते हुए एक संकेतक के रूप में उपयोग किया जा सकता है जो कि आगे का मुकाबला कर सकता है ईएमए के चलने के प्रभाव से होने वाली दुविधा, ईएमए का उपयोग आम तौर पर अन्य संकेतकों के साथ दूसरे बाजारों की पुष्टि करने के लिए और उनकी वैधता की पुष्टि करने के लिए उपयोग किया जाता है। व्यापारियों के लिए जो अंतःस्राव और तेजी से बढ़ते बाजारों का व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है Quite अक्सर व्यापारियों का व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए ईएमए का उपयोग होता है उदाहरण के लिए, यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए मजबूत ऊंचा रुझान दिखाता है, तो एक इंट्राएड व्यापारी की रणनीति केवल एक इंट्राएड चार्ट पर लंबे समय से ही व्यापार कर सकती है। एक आसान उपयोग डिजिटल फ़िल्टर। घातीय चलती औसत ईएमए एक असीमित आवेग प्रतिक्रिया IIR फ़िल्टर है जिसे कई एम्बेडेड डीएसपी अनुप्रयोगों में इस्तेमाल किया जा सकता है। इसमें केवल एक छोटी मात्रा में RAM और कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। क्या मैं फिल्टर। फिल्टर दोनों एनालॉग और डिजिटल रूपों में आते हैं और एक संकेत से विशिष्ट आवृत्तियों को दूर करने के लिए मौजूद होते हैं। एक आम एनालॉग फ़िल्टर नीचे दिखाया गया कम पास आरसी फिल्टर होता है। एनालॉग फिल्टर उनकी आवृत्ति प्रतिक्रिया की विशेषता होती है कि कितनी आवृत्तियों को ताने-बाने परिमाण प्रतिक्रिया और चरण प्रतिक्रिया स्थानांतरित आवृत्ति प्रतिक्रिया का विश्लेषण किया जा सकता है एक Laplace परिणत का उपयोग जो एस-डोमेन में एक हस्तांतरण समारोह को परिभाषित करता है ऊपर सर्किट के लिए, हस्तांतरण समारोह द्वारा दिया जाता है। आर के बराबर एक किलो ओम और सी बराबर एक microfarad, परिमाण प्रतिक्रिया नीचे दिखाया गया है। नोट करें कि एक्स-अक्ष लॉगरिदमिक है, हर टिक मार्क पिछले एक से 10 गुना अधिक है Y - अक्ष डेसीबल में है, जो आउटपुट के एक लॉगरिदमिक फ़ंक्शन है इस फिल्टर के लिए कटऑफ आवृत्ति 1000 rad है एस या 160 हर्ट्ज यह एक ऐसा बिंदु है, जहां किसी आवृत्ति पर आधे से कम बिजली इनपुट से इनपुट का स्थानांतरित हो जाती है। एनालॉग फिल्टर का प्रयोग एम्बेडेड डिज़ाइन में किया जाना चाहिए जब सैम एडीसी डिजिटल कनवर्टर एडीसी के एनालॉग का उपयोग करते हुए एक सिग्नल लगाते हुए एडीसी केवल आवृत्तियों को पकड़ता है जो नमूना आवृत्ति के आधे तक हैं उदाहरण के लिए, यदि एडीसी प्रति सेकंड 320 नमूनों का अधिग्रहण करता है, तो 160Hz की कटऑफ आवृत्ति के साथ उपरोक्त फिल्टर सिग्नल के बीच रखा जाता है एलिसीज को रोकने के लिए एडीसी इनपुट जो एक ऐसी घटना है जहां उच्च आवृत्तियों को कम आवृत्तियों के रूप में नमूना संकेत में दिखाया जाता है। डिजिटल फिल्टर। डिजिटल फिल्टर एनालॉग घटकों का उपयोग करने के बजाय सॉफ्टवेयर में आवृत्तियों को कम कर देता है उनके कार्यान्वयन में एडीसी के साथ एनालॉग संकेतों को नमूना करना शामिल है सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम डिजिटल फ़िल्टरिंग के लिए दो आम डिजाइन एफआईआर फिल्टर और आईआईआर फिल्टर हैं। एफआईआर फ़िल्टर। अनंत इंपल्स रिस्पांस एफआईआर फिल्टर आउटपुट बनाने के लिए नमूनों की एक सीमित संख्या का उपयोग करते हैं एक सरल चलती औसत एक कम पास वाले एफआईआर फिल्टर का एक उदाहरण है उच्च आवृत्तियों क्षीणित क्योंकि औसत से संकेत को सुगम बनाता है फ़िल्टर सीमित है क्योंकि फ़िल्टर का निर्धारण निर्धारित होता है इनपुट नमूनों की एक सीमित संख्या के अनुसार एक उदाहरण के रूप में, 12 बिंदु चलती औसत फिल्टर 12 सबसे हाल के नमूनों को जोड़ता है, फिर 12 द्वारा विभाजित करता है IIR फिल्टर का आउटपुट इनपुट नमूनों की अनंत संख्या तक निर्धारित होता है। IIR Filters. Infinite आवेग प्रतिक्रिया आईआईआर फिल्टर एक प्रकार का डिजिटल फिल्टर है जहां उत्पादन में सिद्धांत रूप से किसी इनपुट से प्रभावित होता है, वैसे ही घातीय चलती औसत एक कम पास आईआईआर फ़िल्टर का एक उदाहरण है। एक्सपेननेबल मूविंग एवरल फिल्टर। एक घातीय चलती औसत ईएमए घातीय वजन पर निर्भर करता है औसतन गणना करने के लिए प्रत्येक नमूना हालांकि यह जटिल लगता है, डिजिटल फ़िल्टरिंग भाषा में समीकरण जो कि आउटपुट की गणना करने के लिए अंतर समीकरण के रूप में जाना जाता है, सरल है नीचे समीकरण में, y है आउटपुट x इनपुट है और अल्फा एक स्थिर है जो सेट करता है कटऑफ आवृत्ति। यह कैसे विश्लेषण करने के लिए आउटपुट की आवृत्ति को प्रभावित करता है, Z - डोमेन हस्तांतरण फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। तीव्रता की प्रतिक्रिया अल्फा समान 0 5 के लिए नीचे दिखाई गई है वाई-अक्ष, डेसीबल में फिर से दिखाया गया है, एक्स-अक्ष 0 001 से पीआई तक लॉगरिदमिक है। एक्स-एक्स में वास्तविक-विश्व आवृत्ति के नक्शे शून्य होने पर डीसी वोल्टेज और पीआई आधा नमूना आवृत्ति के बराबर होती है किसी भी आवृत्तियों जो नमूना आवृत्ति से आधे से अधिक हैं, जैसा कि उल्लेख किया गया है, एक एनालॉग फिल्टर डिजिटल सिग्नल में व्यावहारिक रूप से सभी आवृत्तियों को कम से कम नमूना आवृत्ति से कम कर सकता है। एएमए फ़िल्टर दो कारणों के लिए एम्बेडेड डिज़ाइनों में फायदेमंद है सबसे पहले, यह आसान है कटफ आवृत्ति को समायोजित करें अल्फा के मूल्य को घटाना फ़िल्टर की कटऑफ आवृत्ति को कम करेगा जैसा कि नीचे दिए गए साजिश के लिए ऊपर दिए गए अल्फा 0 5 प्लॉट की तुलना करके समझाया गया है। अल्फा 0 1.सेकाइड, एएमए कोड के लिए आसान है और केवल एक छोटी सी राशि की आवश्यकता है कंप्यूटिंग शक्ति और मेमोरी का कोड कार्यान्वयन अंतर समीकरण का उपयोग करता है दो गुणा प्रचालन और प्रत्येक आउटपुट के लिए एक एक्सेज ऑपरेशन होता है जिससे यह तय हो जाता है कि फिक्सिंग बिन्दु बिंदु वें केवल सबसे हाल के नमूने को रैम में संग्रहित किया जाना चाहिए यह एन पॉटर के साथ सरल चलती औसत फिल्टर का उपयोग करने से काफी कम है, जो एन गुणा और अतिरिक्त कार्यों के साथ-साथ एन नमूने को राम में संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है निम्न कोड EMA फ़िल्टर का उपयोग करके इसका उपयोग करता है 32-बिट तय बिंदु गणित। नीचे दिए गए कोड, ऊपर दिए गए फ़ंक्शन का उपयोग करने का एक उदाहरण है। एनालॉग और डिजिटल दोनों के फिल्टर, एम्बेडेड डिज़ाइन का एक अनिवार्य हिस्सा हैं वे सेंसर इनपुट का विश्लेषण करते समय डेवलपर्स को अवांछित आवृत्तियों से छुटकारा पाने की अनुमति देते हैं डिजिटल के लिए उपयोगी होने के लिए फिल्टर, एनालॉग फिल्टर को आधा नमूना आवृत्ति से ऊपर सभी आवृत्तियों को दूर करना चाहिए डिजिटल आईआईआर फिल्टर एम्बेडेड डिजाइन में शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं जहां संसाधन सीमित हैं घातीय चलती औसत ईएमए ऐसे फिल्टर का उदाहरण है जो एम्बेडेड डिजाइनों में अच्छी तरह से काम करता है कम स्मृति और कंप्यूटिंग पावर आवश्यकताओं